Whatnot a anunțat miercuri achiziția Shaped, un startup de machine learning specializat în recomandare și căutare în timp real. Mișcarea vizează una dintre zonele sensibile din live commerce, unde inventarul poate să dispară, să apară sau să își schimbe relevanța în doar câteva secunde.
Platforma procesează săptămânal peste 500.000 de ore de conținut video live și milioane de interacțiuni în timp real. La acest nivel, câteva minute de întârziere în recomandări au un impact diferit față de e-commerce-ul clasic, unde catalogul rămâne stabil. În live shopping, o emisiune poate dura minute sau ore, iar intenția de cumpărare se schimbă în timpul streamului.
Achiziția aduce la Whatnot atât tehnologie, cât și echipa Shaped. Tullie Murrell, fondator și CEO al Shaped, fost angajat Meta, se alătură companiei împreună cu aproape o duzină de ingineri și cercetători AI. Ei vor conduce noul grup Applied AI Research. În practică, mutarea întărește infrastructura internă de recomandare a companiei.
În ultimii șase ani, Whatnot a redus latența sistemului său de recomandări de la aproximativ o zi la doar câteva minute. Integrarea Shaped ar urma să împingă acest interval și mai aproape de timpul real. Pentru o companie care a lansat peste 35 de categorii noi anul trecut și încă peste 45 de categorii suplimentare în prima jumătate a anului 2026, creșterea varietății de inventar pune presiune directă pe operațiuni.
Emmanuel Fuentes, VP of Data and AI la Whatnot, a explicat pentru Financiarul de ce investiția merge exact spre această componentă tehnică. „Prin combinarea tehnologiei Shaped cu sistemele existente ale Whatnot, putem face recomandările mai rapide, mai receptive și mai personalizate. Această viteză contează deoarece comerțul live este o problemă de recomandare deosebit de dificilă. Inventarul se schimbă în fiecare secundă, emisiunile încep și se termină continuu, iar intenția cumpărătorului se modifică pe parcursul unei emisiuni.”
Whatnot, lansată în 2019, a depășit 1 miliard de comenzi plasate la vânzători. Anul trecut, compania a atras o finanțare de tip Seria F de 225 milioane de dolari și a ajuns la o evaluare de peste 11 miliarde de dolari, după ce a adăugat 20 de milioane de cumpărători în ultimul an.
Shaped folosește datele clienților împreună cu modele de limbaj de mari dimensiuni și machine learning. În portofoliul său se află clienți precum Outdoorsy și QVC. Suma achiziției nu a fost comunicată, iar statutul viitor al brandului Shaped ca entitate B2B separată nu a fost clarificat.
În același timp, presiunea concurențială rămâne directă. eBay și Poshmark, doi jucători mari din resale, accelerează și ei integrarea AI în platforme. Diferența ține de arhitectura produsului: în comerțul electronic clasic, recomandarea operează pe un raft relativ stabil, în timp ce în live commerce algoritmul trebuie să decidă aproape instant ce produs, ce stream și ce cumpărător merită conectați în acel moment.
