Modelul care a dominat IT-ul în ultimul deceniu se schimbă. Pentru programatorii care intrau în domeniu după 2-3 ani de pregătire și ajungeau rapid la un job bine plătit, semnalul pieței este acum altul: valoarea economică se mută dinspre execuția de cod spre înțelegerea aprofundată a sistemelor bazate pe inteligența artificială.
Iulian Stanciu, antreprenor și fost CEO e-MAG, descrie această schimbare ca pe o mutație de structură a profesiei. Avantajul accesului rapid în domeniu se reduce puternic. Dacă până de curând câțiva ani de studiu puteau fi suficienți pentru o poziție de început, noul reper indicat de Stanciu ajunge la 9 ani. El compară direct acest nivel de dificultate cu specializarea în neurochirurgie.
Într-o intervenție citată de Financiarul, Stanciu a explicat: „IT-ul aşa cum a fost până acuma va fi disruptive, în sensul în care nu mai înveţi doi-3 ani şi pe urmă gata, ţi-ai găsit job uşor. IT-ul va fi ca specializarea la neurochirurgie în medicină în care se studiază 9 ani. Deci va trebui să studiezi mult mai mult pentru a înţelege în profunzime arhitecturi de sisteme şi cum funcţionează, astfel încât să ştii ce să-i ceri agentului ai să facă OK şi să ştii dacă a făcut bine şi n-a făcut bine.”
Schimbarea afectează direct structura muncii din companiile de tehnologie. Activitățile repetitive, pe care multe firme locale și-au construit costurile și recrutarea accelerată, pot fi automatizate. Rolurile de bază își pierd din valoarea adăugată, iar organizațiile caută oameni capabili să definească arhitectura, să formuleze precis cerințele pentru sistemele AI și să verifice acuratețea rezultatelor.
Piața muncii începe astfel să se împartă între execuție automatizată și expertiză greu de înlocuit. Presiunea se mută pe competențele rare, legate de arhitectura de sistem și supravegherea execuției AI. Simpla capacitate de a scrie cod nu mai este suficientă. Angajatorii vor avea costuri mari pentru retenția specialiștilor de vârf și mai puține motive să păstreze rolurile de bază.
Pentru angajații existenți, tranziția înseamnă reconversie care cere investiții mari de timp și efort. Un curs scurt nu este suficient pentru studiul arhitecturilor de sistem. Pentru noii candidați, accesul facil și remunerația rapidă devin excepții. În același timp, scade numărul activităților de rutină și crește nevoia de validare, guvernanță tehnică și calibrare a rezultatelor.
Stanciu a subliniat și limita principală a utilizării AI fără control uman: „Deci e foarte important asta, să ştii tu să faci tot ce face el pentru a ştii dacă a făcut bine şi n-a făcut bine şi pentru a-l putea calibra corect. Deci nevoia de arhitecţi şi de oameni în zona asta va fi în continuare mare şi acei oameni sunt cei care vor reuşi să câştige bine şi să aibă succes pe urmă.”
Direcția economică indicată în articol arată că investițiile utile merg spre adâncirea expertizei pentru controlul și evaluarea sistemelor automate. Sectoarele din IT cu sarcini standardizate vor fi transferate rapid către AI, în timp ce arhitectura, supravegherea și calibrarea sistemelor rămân dependente de om. În acest cadru, companiile se confruntă cu o polarizare a costurilor salariale și cu o competiție dură pentru profilurile rare.
Faianta Satvario Gray 30 x 45Cumpără-33%
Gresie exterior / interior portelanata New Marfil Beige 60 x 60 cm lucioasa rectificata tip piatra naturalaCumpără-33%
Gresie exterior / interior portelanata Optima Onyx 60 x 120 cm lucioasa rectificata tip marmuraCumpără-33%
Gresie exterior / interior portelanata Titan Grey 60 x 120 cm mata rectificata aspect cimentCumpără
