Modelele AI din China reduc cu milioane de dolari costurile companiilor occidentale

Modelele AI din China reduc cu milioane de dolari costurile companiilor occidentale

Companii occidentale precum DoorDash, Siemens și Airbnb folosesc tot mai des modele de inteligență artificială dezvoltate în China. La începutul lunii iunie 2026, aceste modele au depășit sistemele americane la volumul de tokenuri procesate pe platforma OpenRouter.

DeepSeek a ajuns la 18% în prima jumătate a anului, după ce pornea de la aproximativ 9% la începutul perioadei. Avansul vine într-un moment în care diferența de preț schimbă rapid calculul economic al adopției AI. Pentru companiile aflate în top 1% al utilizatorilor de AI, cheltuiala ajunge la circa 7.500 de dolari pe angajat în fiecare lună, iar la acest nivel de consum tarifele au un impact direct în buget.

Diferențele sunt mari. DeepSeek V4 Flash este listat la 0,09 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 0,18 dolari pentru ieșire. În comparație, GPT-5.5 costă 5 dolari pentru intrare și 30 de dolari pentru ieșire. În același timp, GLM 5.2 de la Z.ai are un tarif de 0,93 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 3 dolari pentru ieșire pe OpenRouter și oferă o fereastră de context de un milion de tokenuri.

Miza principală nu mai ține de promisiunea tehnologică, ci de costul unitar. Potrivit Financiarul, volume relevante de date se mută către furnizorii chinezi, iar această schimbare pune presiune directă pe prețurile rivalilor americani și pe marjele lor. Totul se petrece într-o piață în care companiile caută deja implementări AI la scară organizațională, iar managementul din banking folosește deja modele precum ChatGPT pentru sarcini punctuale, ceea ce accelerează cererea.

Andy Fang, cofondator DoorDash, a sintetizat criteriul de alegere astfel: „Această combinație oferă rezultate mai bune la un cost mai mic.” Flo Crivello, fondator Lindy, a explicat și efectul financiar al trecerii către aceste soluții: „Schimbarea economisește milioane de dolari și îmbunătățește performanța în mai multe situații importante.”

Companiile care mută volume către aceste modele obțin economii anuale de ordinul milioanelor de dolari. În același timp, ele intră și într-o zonă de risc care privește securitatea datelor și confidențialitatea. Situația rămâne sensibilă și dintr-un alt motiv: anumite modele AI, inclusiv Claude de la Anthropic, au fost folosite de entități chinezești pentru a-și antrena propriile modele open source.