Aplicațiile care estimează caloriile dintr-o fotografie a farfuriei pot greși mult mai mult decât par la prima vedere. În testele făcute pe aplicații populare de monitorizare a caloriilor bazate pe poze, precum MyFitnessPal și LoseIt!, estimările au fost mai mici cu până la 345 de calorii pentru o singură masă. O astfel de diferență poate afecta direct atât un plan de slăbit, cât și unul de menținere.
Aplicațiile analizate au omis, în medie, între 250 și 345 de calorii pe masă. În plus, studiul a arătat o subestimare de aproximativ 30 de grame la grăsimi. Cercetătorii au constatat că valorile totale afișate de aplicații erau, în medie, cu aproximativ o treime sub valorile reale. Asta înseamnă că o persoană poate crede că s-a încadrat în ținta zilnică, deși aplicația a tăiat câteva sute de calorii la fiecare masă.
Cercetarea a evaluat patru aplicații bazate pe inteligență artificială: MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI și Appediet. Au fost analizate 102 mese pregătite într-o bucătărie metabolică controlată a NIH Clinical Center. Ingredientele au fost cântărite cu o precizie de 0,1 grame, ceea ce a oferit o referință foarte exactă pentru comparație. Testul nu a pus față în față aplicațiile cu simple estimări făcute vizual, ci cu măsurători precise.
Aaron Hengist, cercetător postdoctoral vizitator la National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, a explicat de ce această verificare contează: „Aplicațiile de monitorizare a caloriilor bazate pe fotografii sunt foarte populare, în special pentru persoanele care încearcă să-și gestioneze sănătatea sau să slăbească. Cu toate acestea, acuratețea multora dintre aceste aplicații nu a fost evaluată în profunzime.”
Acest tip de tehnologie promite un proces simplu: faci o poză și primești rapid o estimare pentru calorii și macronutrienți, fără să cântărești ingredientele și fără să le introduci manual. Potrivit Lyla, limita mare apare la acuratețe. Aplicațiile par să identifice mai bine carbohidrații decât grăsimile.
Toate cele patru aplicații au estimat carbohidrații mai consecvent decât ceilalți macronutrienți. Problemele cele mai mari au apărut la grăsimi. O analiză suplimentară, încă preliminară, realizată pe peste 200 de mese, arată că dificultatea crește în cazul meselor din dieta ketogenică, low-carb, unde conținutul de grăsimi este mai ridicat. Când grăsimile sunt subestimate constant, totalul caloric scade puternic, pentru că ele influențează mult valoarea finală a mesei.
Studiul a mai observat că MyFitnessPal și LoseIt! au avut rezultate mai bune la mesele cu un conținut caloric mai ridicat decât la mesele cu un conținut caloric scăzut. Cercetarea nu precizează pragul de la care această precizie crește, dar notează clar existența diferenței.
Aaron Hengist a atras atenția că valorile afișate de astfel de aplicații nu trebuie tratate ca un calcul exact, mai ales atunci când porțiile nu sunt ajustate manual. „Persoanele care folosesc o aplicație de monitorizare bazată pe fotografii fără a ajusta porțiile sau a introduce manual cantitățile de alimente ar trebui să privească rezultatele cu o doză de scepticism. Aceste aplicații tind să subestimeze caloriile, în special cele din grăsimi, deci ceea ce au mâncat de fapt este probabil mai mult decât arată aplicația.”
Rezultatele au fost prezentate de Olivia Charles la NUTRITION 2026, conferința anuală a Societății Americane pentru Nutriție, desfășurată între 25 și 28 iulie, în National Harbor, Maryland. Cercetarea este preliminară și are nevoie de confirmare prin evaluare inter pares și publicare într-un jurnal științific înainte de a fi considerată definitivă.
Aaron Hengist a subliniat și avantajul metodei folosite în test: „Folosind mese preparate într-o bucătărie metabolică strict controlată, am putut compara estimările aplicațiilor cu o referință precisă. Acest tip de comparație directă și de înaltă calitate nu a mai fost disponibil până acum.”
